Machine Learning Researcher
Jahresbrutto · Vollzeit
€ 51.521 – 64.981
Dieses Inserat nennt kein Gehalt. Die Spanne unten ist ein Vergleichswert: was vergleichbare Angestelltenstellen in Österreich laut Verdienststrukturerhebung der Statistik Austria zahlen, erhoben unter Angestellten in Unternehmen mit zehn und mehr Beschäftigten. Sie ist keine Angabe dieses Unternehmens und kein Angebot — was die Stelle wirklich zahlt, sagt nur das Unternehmen selbst. Vergleichswert: Techniker:innen und gleichrangige nichttechnische Berufe (ÖISCO-08 3), ohne Senioritätsangabe · VSE 2022, fortgeschr. 2025 · keine Angabe des Unternehmens Gehaltstabelle ansehen ↗Wie der Vergleichswert entsteht →
Über die Stelle
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
nyra health builds the digital tools that make neurological rehabilitation work inside and outside clinic walls: myReha, the patient therapy app, and nyra insights, the clinician platform. 100+ clinics, 100K+ patients across DACH. 3× MRR growth target for 2026. €20M Series A. Team of 30+, scaling to ~50 this year. Ownership, excellence and patients first — that’s how we drive progress together.
As our ML Researcher, you’ll report to our Head of ML and own research on nyra health’s neurological speech data, taking ideas from first experiment through to models that run in myReha and nyra insights. You’ll work closely with our Engineering team to bring models into production on-device and in the cloud. You’ll also work alongside our therapists, clinicians and product team, who know the patient problems firsthand and will help you decide which ones are worth solving. You’ll collaborate directly with the founders on nyra’s ML research roadmap, and with our academic partners on publications and joint research projects. It’s a role with a lot of autonomy and real scientific ownership. Your work goes straight to patients relearning how to speak, not to a benchmark leaderboard.
What you'll shape
Speech and language models: Develop and improve models for neurological speech recognition, pronunciation scoring, and phoneme-level analysis — building on our proprietary models …
Gekürzter Auszug aus dem Original-Inserat. Zur Originalanzeige →