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GBTEC Software AG (Austria)

(Junior) Data Scientist (m/w/d)

Bei uns gelistet als »(Junior) Data Scientist«

Hybrid · ohne TagesangabeWienVollzeitDeutschAnstellung (österr. Unternehmen)

Jahresbrutto · Vollzeit

ab € 45.738

Nur KV-Minimum — vermutlich höher

Das Inserat nennt nur das gesetzliche Mindestgehalt. Das tatsächliche Gehalt liegt in Österreich meist darüber. Jahresbrutto lt. Inserat · KV-Minimum bzw. Mindestangabe · Bereitschaft zur Überzahlung Gehaltstabelle ansehen ↗

Über die Stelle

Deine Aufgaben

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können.

Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.

  • Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
  • Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
  • Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
  • Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
  • Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung …

Gekürzter Auszug aus dem Original-Inserat. Zur Originalanzeige →

GRCMonte-Carlo-SimulationProgrammierungRisikomanagement